當消費者不再手動輸入關鍵詞，而是直接對AI說“幫我找一款高性價比咖啡機”時，亞馬遜的智能購物助手Rufus正在掀起一場流量革命。

作為亞馬遜2024年重磅推出的生成式AI導購工具，Rufus能通過自然對話理解用戶需求，結合個人購物歷史、價格偏好甚至使用場景，實時推薦商品。

• 顛覆性改變：傳統搜索依賴“人找貨”，而Rufus實現“貨找人”——用戶提問越模糊（如“露營新手裝備推薦”），AI的推薦權重越高

• 數據佐證：Pacvue作為亞馬遜廣告官方高級合作伙伴，監測到使用Rufus的用戶客單價平均高出傳統搜索用戶17%，決策周期縮短32%

這場變革不僅重塑了消費者的購物路徑，更讓流量分配規則、廣告觸達邏輯發生根本性轉變——誰能搶占Rufus推薦位，誰就能在AI時代贏得增量戰場。

Rufus憑什么動搖傳統搜索？

13.7%流量背后的信號

亞馬遜雖未公布Rufus用戶數據，但第三方機構Ecomtent研究顯示：2024年10月，Rufus已承接全站13.7%的搜索量。盡管傳統搜索仍是主流，但這一占比已不容小覷——尤其對中小品牌而言，Rufus可能是繞過頭部壟斷、精準觸達高價值用戶的“彎道超車”機會。

關鍵趨勢洞察：

• 長尾需求爆發：用戶傾向用自然語言提問（如“露營新手帳篷推薦”），長尾詞流量入口激增

• 價格分層明顯：系統根據用戶歷史消費偏好分層推薦，高價品牌需針對性布局

Rufus推薦邏輯拆解：

內容質量＞促銷標簽

與依賴“Amazon’s Choice”等標簽的傳統搜索不同，Rufus的推薦機制更隱秘：

1.內容深度定生死

• 產品頁信息越詳盡（場景化圖文、QA、視頻），越易被AI抓取推薦

• 用戶評論質量（關鍵詞匹配度、真實性）權重顯著提升

2.個性化定價策略

• 高消費力用戶看到高價推薦，價格敏感用戶則被引導至平價商品

• 策略啟示：品牌可布局多價格帶產品線，覆蓋不同客群

3.“去中心化”流量分配

• 傳統榜單權重降低，新品/小眾品牌獲得更多曝光機會

廣告新戰場：Rufus對話中的隱形競價

現狀速覽：

• 廣告形式：以Sponsored Products為主，品牌視頻廣告（Sponsored Brands Video）開始內測

• 投放邏輯：廣告穿插在對話流中，AI自動生成推薦話術（品牌不可控）

• 數據追蹤：廣告數據暫歸入“Other”版位，與 Pinterest 等站外流量合并統計。

現階段應對策略：

• 內容全面攻占：優化A+頁面、Q&A、視頻，植入自然語義關鍵詞（如“適合送禮”“辦公室使用”）

• 分層定價測試：針對不同消費層級用戶設計SKU，匹配Rufus推薦邏輯

• 廣告版位監控：定期分析“Other”版位CTR/轉化率，反推Rufus流量質量

Pacvue進展：

• Pacvue技術團隊正積極對接亞馬遜廣告 API，實現Rufus廣告數據獨立歸因；Pacvue正在與亞馬遜技術團隊合作人工智能解決方案的開發（例如Rufus for Ads，Build-your-own-model）

• Pacvue正在為用戶開發360度視圖，可以訪問所有報告來源，以彌合搜索廣告、DSP廣告、視頻廣告、自然流量和站外平臺之間的渠道差距。

提前卡位：品牌現在該做什么？

Rufus仍處早期階段，但已釋放明確信號——AI交互將成為流量主戰場。建議品牌：

1. 建立Rufus專項詞庫，覆蓋用戶自然提問場景
2. 通過客服數據/評論分析，預判目標客群的核心提問邏輯
3. 密切關注“Rufus 廣告版位”獨立報表開放動態

來源：pacvue泊客電商

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