AMZ123獲悉，6月4日，據(jù)外媒報道，亞馬遜運用人工智能模型Project PI幫助配送中心檢測并標記產(chǎn)品問題，有效改善客戶體驗并減少退貨量。
據(jù)了解，通過結(jié)合生成式AI和計算機視覺技術(shù)，Project PI能夠檢測出產(chǎn)品缺陷，例如破損或顏色、尺寸錯誤等問題。亞馬遜稱，在北美各個配送中心，Project PI已實現(xiàn)篩選每天運輸?shù)臄?shù)百萬件產(chǎn)品，并準確識別出存在的問題。
在運出前，產(chǎn)品會通過成像通道，由Project PI進行掃描并評估圖像。檢測到問題后，該產(chǎn)品將被標記并暫停運送，進一步確認同類產(chǎn)品是否存在問題。亞馬遜員工會審查被標記的產(chǎn)品，并決定該產(chǎn)品是否需要進入亞馬遜Second Chance網(wǎng)站以折價轉(zhuǎn)售、捐贈或用于其他用途。
與此同時，亞馬遜利用生成式AI系統(tǒng)核查負面客戶體驗的原因。該系統(tǒng)將審查客戶反饋，并分析從配送中心的Project PI和其他數(shù)據(jù)源拍攝的圖像，以確認導(dǎo)致問題的原因。
亞馬遜表示，新技術(shù)將在2024年擴展到其他亞馬遜配送中心，此外亞馬遜還將與銷售合作伙伴分享有關(guān)產(chǎn)品缺陷的Project PI數(shù)據(jù)，以最大限度地減少運輸錯誤。
作者? Rayna/AMZ123
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來源：亞馬遜資訊
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