上次專門寫了一個文章介紹TikTok ads要更新到自歸因了，以及做了一場不算正式的投票，結果如下（不正式的投票，結果不能代表什么）。【投票】TikTok Ads 要改成自歸因了，你真敢用么？
關于自歸因，以下是你可能想知道的知識點：
1，什么是渠道自歸因，具體邏輯是什么。
渠道自歸因，簡單點解釋就是你在買量的時候，由渠道自己來告訴你，我（渠道）給你帶來了多少新增，對應還有第三方歸因，通常是Appsflyer，adjust這些，大家用的是最后一次點擊歸因邏輯（誰最后點的廣告算給誰，實際上會比這個復雜，但是簡單點這么理解問題不大）。
自歸因渠道的邏輯：“開發者（就是你）把所有的安裝用戶設備基本信息，全都給到廣告平臺（比如facebook），廣告平臺來認領到底哪些是廣告平臺帶來的安裝，認完后把覺得是自己帶來的安裝的設備信息回傳給第三方，并且直接把結果在投放的后臺統計展示出來（就是你在FB后臺看到的轉化數），第三方會再根據廣告平臺返回的用戶信息，再根據誰是最后一次點擊重新歸因一次“。這里面還會涉及到一些點擊歸因和展示歸因之類，以及還有一天點擊還是7天點擊等等，不過這些不重要了。
2，自歸因渠道在投放的時候數據表現是什么樣子？
最大的表現就是渠道統計到的數據和第三方的數據差異會比較大，具體多大又取決于渠道自己的歸因周期，邏輯，以及你自己投放的量級大小，渠道多少，市場盤子有多大等等。
你理解上面的歸因邏輯之后就會知道，各家自歸因渠道都把點過/看過廣告都算成了自己的轉化，但是第三方按照最后一次點擊算，那一定就會存在多個廣告渠道都把某一個新增算成自己的，但是第三方只算最后一家。
舉一些例子來說明差距大小問題：
比如Google可以設置歸因是7天點擊還是30天點擊，Facebook可以設置AEO的一天和七天，這里點擊歸因設置的時間越長，各家自己算到的安裝會越多，和第三方的數據差異也就越大。
比如Google和facebook也都可以設置展示歸因，而且Google還能設置超過一天展示歸因，設置的時間越長，他能歸因到自己的新增也越多，和三方差異也就越多了。除了設置展示歸因周期長度外，還有如何計算展示歸因影響也巨大，比如Facebook的視頻觀看他是看了3s就算還是看完整個視頻才算？甚至有一些渠道是否還會直接把平面廣告的展示也匯算進來？或者只是刷到了視頻就算進來？前面門檻越低，搶到的轉化歸因就越多。
投放渠道數量越多，用戶被各家都歸因的機會就越大，三方和自歸因渠道的差異就越大。而本身量級非常大，哪怕就只跑了FB和Google，只要量足夠大，重疊的概率也就越大，差異也就越大，這個現象在小盤子地區會更加明顯。
總歸各家自歸因渠道為了能讓自己多算一些轉化，都不斷的發明一些新東西來搶占歸因，比如以前可是沒有展示歸因的說法的，還有一些渠道會把展示歸因放的位置特別靠前（當然不用管是不是自歸因，也都有渠道在拿著個多蹭量）
還有一個非常重要的現象，自歸因渠道開啟后，自然量可能就掉了非常多。
3，自歸因渠道怎么會和自然量扯上關系呢？
因為本身渠道量和自然量本身就可能存在重疊，而自歸因渠道通常是大渠道，重疊概率更大，并且谷歌又因為有商店量，重疊的更嚴重。當然類似twitter的自歸因渠道雖然也最終占到了不少自然量，然而渠道又本身比較小，影響不大（比例上可就不好說了）。
非自歸因渠道同樣也會存在重疊，但是我們投放表現上明顯了感覺重疊不會這么嚴重（玩劫持和大點擊或者一些其他搶歸因的另說），也可能本身這些量他來源曝光和自然量用戶覆蓋的重合度低。
（下面這一段本來想刪掉的，但是還是留下）
再陰謀論一些，自歸因渠道太強勢，可能還是”我說你點了你就是點了，我說你是什么時候點的，就是什么時候點的“，以往用三方的歸因方式，大家都至少是要去點一下三方給的點擊鏈接，不管是直接點擊還是先到商店后再補充一次點擊的方式，還是直接玩點擊劫持，大點擊作弊等方式，大家都是點了三方的鏈接，由三方來確定誰最后點的廣告，把新增算給誰。
現在可好，我（自歸因渠道）說哪些用戶點擊了廣告，我說哪些安裝是我貢獻的，至少我可以把某一批安裝了的用戶直接通知三方，這個用戶在XX時間點了我的廣告，你拿這個點擊時間再去算最后一次歸因吧。
在這個邏輯里面，我（自歸因渠道）是不是可以多給你一些點擊的數據呢，我是不是也可以把點擊時間給往后點放呢。這里，假設用戶其實”點“了自歸因渠道的廣告，然后沒安裝，再去主動搜索了商店進行下載，我就能把”點擊信息“給三方去做歸因了，總歸什么都聽我的，自然量不占白不占。
（當然，我們要相信這些自歸因渠道他沒有這么玩，是吧？萬一遇到一個有心人，真的去記錄各種原始數據，給驗證一番）
4，除了能占到更多量，自歸因渠道還能獲得什么？
客戶的全部轉化數據，包含安裝以及后續event等，這個創建精準廣告用戶標簽的最核心數據。類似Facebook廣告平臺的最大優勢就是用戶人群精準，雖然他是社交平臺，有你的各類興趣標簽等等，但是其實這些其實其中的一部分標簽數據，FB賣廣告最重要的數據是大家都把轉化數據回傳給了FB，他可以根據你的安裝歷史，消費歷史建立一個更加精準的廣告人群標簽，知道你有幾個女朋友，看什么書可猜不出來你喜歡玩什么游戲，這些都是靠你以前玩過的游戲找相似出來的，直接推競品的轉化率才是最高的。
廣告精準了，廣告平臺才能用最少的曝光數據，產生最多的轉化數據，這樣CPM價格才賣的起來，另一方面精準的廣告推送，也能減少用戶被打擾，想想一個禿子要是天天刷到護發素的廣告得多鬧心不是？
5，我是廣告主，自歸因渠道會對我有什么影響？
主要影響肯定就是”多花錢“了，當然也不一定真會多花錢，廣告平臺精準能讓你降低買量成本，只是各家都各種搶占歸因后重復計費，最終估計你也省不下來。
不過其實單純”多花錢“，其實都不是我們最擔憂的了，最擔憂的就是我上一個文章中介紹到的類似TikTok ads這種，他多收錢了我勉強可以忍忍，但是我真怕他回頭把我自己的生意都做了。
6，為什么渠道都熱衷于要開始搞自歸因？
主要原因肯定是多賺錢，多占一些歸因直接搶到更多預算，多收集數據提高自己廣告平臺精準度，CPM嗖嗖漲...基本百利無一害（有也頂多就是調研里面那幫嘴硬說不投了的，沒準本身占比小）
關鍵是如果別家都自歸因了，我（渠道）不搞我就是大傻*啊，我不搞我的轉化就被別人搶走了也解釋不清。吃力推廣了轉化不少但是不算給我，客戶一臉嫌棄說垃圾渠道。
自歸因之后哪怕三方上數據不理想也可以解釋其實自己不差，都是被別家搶走了歸因導致三方數據少，不做連解釋的機會都沒有。
7，都改成自歸因了，廣告主投放的時候怎么評估各個渠道效果？
其實基本上也就還只是能基于三方數據做個對比判斷，但是我們自己也要在整體的投入產出上有估算，各個渠道你們搶來搶去的，那我干脆就直接算這個產品的總投入和總回收估算總共能投多少錢進去，然后再根據三方數據的大致數據給各個渠道分預算。但是，要自己清楚自己的產品情況，來決定適當調整各個渠道的分配比例，不同的產品在不同渠道的表現有差異，適當允許某些渠道貴一點，總體能覆蓋到的人群會最大化。
舉個例子：
工具類產品，尤其是某些本身自然量可能會巨大的（需求大），搜索大的那種必備工具（我不點名了），他本身會有巨大的商店搜索量和相似推薦量，當然這部分已經被Google開發成了廣告位（Google自己說的），那大量用戶會從這里產生轉化，算到了廣告里面，自然量的占比就會下去，所以你可能要考慮到底投多少錢去這個渠道才合算。投少了，可能就剛好把原來自然量的部分吃掉了，總量沒上去，投多了又可能貴的沒法看，找到一個平衡點用最合適的預算撬動最大化的轉化（自然量+買量）就比較合算了，要注意這里花錢買量也是能覆蓋到商店的這些位置，又好又多的，把別人的自然量截胡。找到合適點后是不是可以考慮都把預算放到Google，還是應該允許FB的價格更高點去覆蓋一部分”新鮮“的用戶，也許他們才是你真實的增量。要是嚴謹一點其實是可以算出來的。我記得我還有過文章做過簡單的估算，根據停掉推廣后的自然量曲線，再記錄加上買量后的自然量+買量的總數可以評估出來真實的買量價格（多出來的部分和總消耗計算）。
8，到底誰家自歸因技術最強（能拿到最多的量）
我可不敢說，還是你們說吧....
難得寫到這么多字，點個分享吧。
來源：喜運達
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